摘要。 這場實驗除了日期，頁面上什麼都沒改；而做實驗的公司，剛好就是賣測量工具的那一家。AI 能見度工具商 OtterlyAI 在 2026 年 8 月 4 日，把自家 10 篇部落格文章上可見的「最後更新」日期改掉，內容一個字都沒動。它的追蹤工具算出來，這 10 篇在改日期前 30 天有 4,800 次 AI 引用，改完後 30 天變成 6,312 次，多了 31.5%。另外 2 篇沒動的對照文章，同一段時間從 358 次掉到 320 次。OtterlyAI 在 2026 年 9 月 24 日公布結果，自己也說這只是「方向性，不是定論」，因為日期還沒改，引用趨勢就已經在動了。
可信度：中。 我們直接讀了 OtterlyAI 的原文，目前沒有獨立媒體重做或佐證。OtterlyAI 本身賣 AI 能見度追蹤服務；實驗只有 10 篇處理組、2 篇對照組，作者自己講的限制，這裡一樣成立。
事實
- 方法：2026-08-04 改掉 10 篇文章的可見日期，另外 2 篇不動當對照。改前區間 2026-07-05 至 2026-08-03；改後區間 2026-08-05 至 2026-09-03。
- 追蹤的引擎：ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI Overviews、Google AI Mode、Gemini、Copilot。
- 結果：10 篇更新文章的引用從 4,800 次增加到 6,312 次（+31.5%）；2 篇對照文章從 358 次降到 320 次（-10.6%）。10 篇裡有 7 篇引用增加、1 篇持平、2 篇減少。
- OtterlyAI 另外列出的分引擎和次要數據：ChatGPT +692%、Perplexity +217%、Claude +87%；更新文章的 Google 自然點擊從 80 次增加到 132 次（+65%）。
- 作者自述的限制：改日期前，引用趨勢就已經在上升。
來源
OtterlyAI Blog：We Updated Only the Publication Date on 10 Articles. AI Citations Rose 31.5%，OtterlyAI（Thaylise Nakamoto），2026-09-24，https://otterly.ai/blog/publication-date-ai-citations-experiment/
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對要決定內容更新預算花在哪裡的行銷主管來說，這是一個標題很漂亮的假設；OtterlyAI 自己把限制寫出來，這點值得肯定。 10 篇處理組、2 篇對照組，加上本來就在上升的趨勢，留下三種解釋：新的日期、原本的趨勢，或兩段 30 天追蹤區間本來就會有的起伏。這場實驗分不出是哪一個。最容易在公司裡被轉傳的是分引擎的數字，像 ChatGPT +692%；偏偏它們最該打折，因為一樣只來自這 10 篇文章。就算日期真的會帶動引用，實務上要問的還是：頁面上的日期說的是不是實話。一篇沒人動過的文章掛著「最後更新」，讀者一查就知道，最後買單的是品牌。這件事有兩種做錯的方式：一種是放掉一條便宜、又能驗證的線索，另一種是憑 10 篇文章就把整個網站的日期重改一遍。追蹤工具適合用來發現這種變動；要把變動變成決策，得靠在自己網頁上做的對照測試。
本週行動
1. 請網站團隊列出哪些頁面有顯示「最後更新」日期，再確認 CMS 是把日期綁在真正的內容修改上，還是任何人都能手動改的欄位。
2. 30 天內跑一次自己的對照測試：挑 10 個條件相近的頁面，10 頁都先真的更新裡面的事實，只改 5 頁的可見日期，以 30 天為期，比較 AI 能見度追蹤工具的引用數和 Search Console 的點擊。
3. 結果出來前，「只換日期、不改內容」不列入標準的內容更新交付，並把理由寫進客戶檔案。
OtterlyAI Blog: We Updated Only the Publication Date on 10 Articles. AI Citations Rose 31.5%, OtterlyAI (Thaylise Nakamoto), 2026-09-24. https://otterly.ai/blog/publication-date-ai-citations-experiment/