摘要。 問 AI 哪個產品最好,在這份樣本裡,它引用的頁面多半是一份排行榜。賣 AI 能見度追蹤工具的 OtterlyAI,統計了七個 AI 引擎在 2026 年 9 月 1 日到 30 日,回答美國五個產業購買問題時給出的 617,985 筆引用。能辨識頁面格式的引用(84%)裡,榜單文章佔了 66.6%。第二個發現講的是這些頁面是誰寫的:在能辨識發布者的榜單、比較和指南頁面中,聲明可能賺取佣金的網站佔 44.8%,比品牌自家網站的 37.4% 還多。頁面標的 2026 年 10 月 14 日是最後更新日,看不到原始發布日。樣本只有 9 月、只有美國,400 個提問裡有 295 個是「best」「top」「cheapest」這類排名式問法,所以這些數字講的是這一類問題。
可信度:中。 研究團隊具名,方法和樣本數都有交代,我們也直接讀到研究原文;但它出自單一廠商,結論和它的生意有關,沒有可下載的資料集,也沒有媒體交叉佐證,而且有 27.1% 的引用分辨不出發布者類型。頁面自己揭露:OtterlyAI 的付費刊登合作夥伴 Getfluence 在文中被提到。
來源
- OtterlyAI:What Content Do AI Engines Cite? A Study of 617,985 Citations Across 7 Engines and 5 Industries,OtterlyAI 部落格(Thaylise Nakamoto),最後更新 2026 年 10 月 14 日 — https://otterly.ai/blog/content-types-cited-by-ai-study/
事實
- 樣本: 五份 OtterlyAI 品牌報告(金融與保險、零售與電商、教育平台、科技、運動品牌),每份每天向七個引擎送出 100 個購買問題;共 85,330 個不重複網址;400 個提問中有 295 個含排名用語。
- 格式: 榜單文章 66.6%,一對一比較頁 7.9%,操作指南 3.6%(開放式提問為 11%)。在比較式提問中,比較頁佔 62.3%。
- 發布者類型(450,473 筆已辨識引用): 品牌 38.9%,聲明佣金 36.6%,編輯類 11.7%(研究標示為上限),社群 8.6%,機構 3.9%。品牌自己發布的內容佔被引用榜單的 35.6%。榜單、比較和指南中聲明佣金的比例,從教育業的 27.8% 到金融業的 53.1%。
- 各引擎: Claude 在已分類引用中有 78.2% 引用榜單文章;ChatGPT 引用比較頁的比例為 16.1%;Google AI Overviews 引用榜單約 45%,論壇和影片合計約 23%;Google AI Mode 的榜單比例在 9 月內由約 39% 升到 50% 以上。論壇和影片引用中,Reddit 和 YouTube 在 AI Overviews 佔 92%,在 AI Mode 佔 98%。
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給客戶會問 AI「哪個最好」的企業主和行銷主管:AI 給的答案,常常是在轉述別人排的榜,所以先弄清楚,你那一題背後的榜是誰排的。 在這份樣本裡,能辨識格式的引用有三分之二是榜單文章;被引用的榜單、比較和指南背後,最大一群發布者是聲明可能賺佣金的網站。所以有一部分功夫,得花在別人的頁面上。產品頁做得好當然還是重要,但碰到「best X」這種提問,引擎引用的常常是一頁不屬於你的頁面,誰排前面,是寫的人自己決定的。品牌也不是進不去:被引用的榜單裡有 35.6% 是品牌自己發的,這一塊在你手上。這份研究也得打個折看。OtterlyAI 本身就是賣能見度追蹤的,它的頁面還揭露,付費刊登合作夥伴 Getfluence 在文中被提到;研究描述的那個市場,在它自己的頁面上就看得到一角。樣本是單一廠商、一個 9 月、只有美國,而且多半是排名式提問,你的產業可能長得不一樣。能見度追蹤工具告訴你哪些引擎提到你,這份研究提示你該去翻哪些頁面。先查自己的被引用網址,再談預算。
建議行動
1. 從 AI 能見度工具匯出你追蹤的提問所引用的網址,一筆一筆標成榜單、比較頁、指南、論壇或品牌頁;比例一出來,就知道你的產業和這份樣本像不像。
2. 列出引用了競爭對手、卻沒提到你的佣金類和編輯類榜單,請團隊先查清楚每個出版者的揭露方式和收錄條件,再決定要不要花錢刊登。
3. 挑自家網站上一個比較頁或「最適合誰」頁面更新,把評比標準和資料寫清楚,也把為什麼挑這一頁記下來。
4. 下個月的 AI 引用報告依引擎(Claude、ChatGPT、AI Overviews、AI Mode)拆開來看,因為每個引擎偏好的格式不一樣。
OtterlyAI: What Content Do AI Engines Cite? A Study of 617,985 Citations Across 7 Engines and 5 Industries, OtterlyAI blog (Thaylise Nakamoto), last updated 14 October 2026 — https://otterly.ai/blog/content-types-cited-by-ai-study/